Hur man beräknar den totala marknadsbara referensen (TAM) för SEO

Vid lansering av en ny produkt/företag eller Förslag på ytterligare finansieringAtt förutsäga framför din TAM (marknaden som kan refereras till överlag) är en nyckelkomponent.

TAM är en central del av en Köpande användare Din SEO-strategi och kampanj lika.

Det kan hjälpa dig att prioritera optimeringsaktiviteter och förutsäga trafikpotential baserat på dina förutbestämda sökordsgrupper.

Din totala referensmarknad skiljer sig från din totala marknad, eftersom din totala marknad är din maximala potentiella möjlighet om det inte finns någon konkurrens eller alternativa produkter med olika USP (unika bud).

Din TAM är en del av denna marknad men mer knuten till din marknad Karaktärer och potentiella användare Att deras behov är bättre anpassade till din produkt/tjänst.

Vad är den totala referensreferensformeln (TAM)?

Formeln för att beräkna din TAM (i en allmän affärsmässig mening) är:

Potentiell marknad x konkurrensposition = TAM

Din potentiella marknad är antalet potentiella användare, till exempel uppskattas antalet e-postanvändare i världen till 4,03 miljarder, men om din konkurrensposition är att tillhandahålla endast amerikanska användare är din TAM cirka 250 miljoner.

Din TAM kan också påverkas av användare som använder produkter i närheten.

Anta till exempel att du är en onlinetjänst som fokuserar på användarnas integritet som en kärntjänst.

Använd i så fall andra integritetsfokuserade produkter som t.ex modig (Webbläsare) f DuckDuckGo Kan falla in i din totala TAM.

Men när vi tittar på vår SEO TAM kan vi använda befintliga verktyg och data för att skapa uppskattningar av vår övergripande TAM och sedan bryta ner den efter potentiella användarbehov (enligt dina personas).

Etablera din TAM

Att ställa in din SEO TAM är för mig en process i tre steg:

  • Fullständig identifiering och identifiering av USPs av produkter Och kapacitet (aktuell och prognos).
  • Omfattande sökordsforskning Runt din produkt/tjänst/erbjudande.
  • Trafikuppskattningar (Klickkurvor och analys av möjlighetsluckor).

I det första steget kan du uppnå detta genom att träffa produktägare och chefer, och fråga dem om produktdetaljer, funktionalitet, funktioner och färdplan för produkten.

Denna information kan sedan användas för att informera din sökordsforskning Skapa bättre innehållMen också en mer giltig användarupplevelse.

Detta gör det möjligt för användaren att förutsäga sin produktupplevelse mer exakt och minskar både övergivande och redundans i ledningen av okvalificerade leads.

Erfarenhetsmässigt kan dessa möten också hjälpa till att identifiera några potentiella vinklar och budskap som kan inkluderas i innehåll som konkurrenter ignorerar.

Det andra steget är att utföra Omfattande sökordsforskning Och klassificering. Bortsett från klassificering efter avsikt är detta också ett bra tillfälle att klassificera efter steg i tratten.

Det tredje steget är att skapa Trafikuppskattningar – Och du kan göra det från din sökordsforskning, de aktuella rankingpositionerna för din målwebbplats (om någon) och om SERP:erna (sökmotorresultatsidorna) för sökorden innehåller SERP-attribut eller inte.

För att illustrera denna process kommer jag att använda Narmi som ett exempel (med hjälp av data tillgänglig för allmänheten med SEO-verktyg).

Narmis webbplats är för närvarande rankad för cirka 800 sökord i USA och är baserad på Beräknad SERP CTR Data om att förhållandena producerar cirka 500 sessioner per månad.

Om domänen rankas först för alla 800 söktermer är den totala potentiella organiska trafiken cirka 81 000.

Nu tar den rådatauppsättningen. För att få en mer realistisk TAM-uppskattning behöver du också:

  • Lägg till ytterligare söktermer som du för närvarande inte är rankad för, men som du skulle vilja ha.
  • Ta bort irrelevanta söktermer från datamängden, till exempel slumpmässiga varumärken som du rankar 81 för, som samlades in för att du nämnde dem en gång i ett blogginlägg.

Rankning för position 1 för alla potentiella söktermer är orealistisk.

Men med din data kan du skapa ett stegvis tillvägagångssätt för att visa vilka förbättringar som skulle kunna göras om saker och ting var 10 % bättre, 20 % bättre och så vidare.

Skärmdump tagen av författaren, juni 2022

Utifrån detta kan du visa andra intressenter och potentiella investerare vilken förbättring som behövs för att nå specifika mål för organisk trafik – och sedan koppla insatsvärdena till de resurser som krävs.

Använd din TAM

Förutom trafikprognoser kan dina TAM-data användas ytterligare för att förutsäga potentiella kunder och transaktioner.

Förutsägelse av bly

För de flesta SaaS och Generera potentiella kunder Modellföretag, röret är det viktigaste indexet som de flesta intressenter på C-nivå och andra intressenter pekar på.

Detta kan beräknas på samma sätt som den potentiella trafikmöjligheten och kan utformas med dina befintliga leadsdata.

Genom att använda Narmi-uppskattningar och anta att de för närvarande tar emot 11 SQLs (Certified Leads for Sales) varje månad, kan vi modellera att det tar i genomsnitt 38 sessioner per SQL.

Baserat på denna omvandlingsfrekvens uppskattas den potentiella hänvisningsmöjligheten i sökordsgruppen till 2 116 per månad.

Återigen, detta är baserat på en 100 % ranking i första positionen, men som i trafikuppskattningar kan vi modellera detta baserat på en kumulativ ökning av prestanda:

Prognos för potentiella kunder, baserad på befintlig konverteringsfrekvens och kumulativa resultatvinsterSkärmdump tagen av författaren, juni 2022

Detta kan utökas ytterligare om det förutsagda antalet leads multipliceras med lead-värdet och används för längre sikt prediktion baserat på Avhoppsfrekvens och LTV (Värde för livet).

Det kan också upptäcka om det finns problem med att spara.

Om pipelinen visar tillräckligt många siffror för registrering för den kostnadsfria testperioden, men inte tillräckligt många konverteringar för betalda användare, kan du fokusera på var och en av produkterna, eller kundtjänst/SDR (säljutvecklingsrepresentanter), och upptäcka potentiella problem med webbplatsens innehåll och produktmeddelanden.

Transaktionsprognos

Om du är en e-handelsbutik kan du göra liknande förutsägelser för antalet transaktioner du kan uppnå och den totala intäkten (baserat på din nuvarande eller beräknade AOV).

Om din data varierar mycket säsongsmässigt eller på grund av arten av de produkter du säljer, kan du dela upp den efter produktkategori, eller till och med säsongskategori och kombinera prognoserna.

Återigen kan du jämföra de totala organiska transaktionerna och dina potentiella intäktsdata med kumulativa vinster:

Total data om organiska transaktioner och intäktspotentialSkärmdump tagen av författaren, juni 2022

Är till exempel den nuvarande användarresan och konverteringsfrekvensen på webbplatsen tillräcklig för att generera de leads/transaktioner som krävs för att generera ROI (avkastning på investering) och tillväxt?

Att förutsäga affärer eller leads om hållbarhet kan hjälpa till att identifiera möjligheter och problem som annars kanske inte skulle upptäckas förrän de missas eller upplevs.

Ytterligare resurser:


Bild som visas: as-artmedia / Shutterstock

Leave a Comment