Franska skattemyndigheter säger att artificiell intelligens hjälpte dem att samla in 10 miljoner euro genom att identifiera odeklarerade simbassänger.
Programvaran identifierar fastigheter med hjälp av flygfoton och kontrollerar om några pooler har deklarerats och är korrekt beskattade.
Simbassänger, oavsett om de är i mark eller ovan mark, måste deklareras eftersom de ökar värdet på fastigheten.
Frankrike har använt tekniken på regional basis, men kommer nu att rulla ut den över hela landet.
“Implementeringen kommer att ske gradvis i alla regioner i Frankrike från och med september”, sade generaldirektören för offentliga finanser (DGFiP) på måndagen och bekräftade en rapport i tidningen Le Parisien.
Mjukvaran, utvecklad i samarbete med konsultföretaget Capgemini och den amerikanska digitala jätten Google, testades i nio regioner – Alpes-Maritimes, Var, Bouches-du-Rhône, Ardèche, Rhône, Haute-Savoie, Morbihan, Maine-et – Loire Vendée – och avslöjade mer än 20 000 odeklarerade simbassänger, enligt en rapport från direktoratet.
“Detta representerar nästan 10 miljoner euro i extra intäkter för de berörda kommunerna bara för 2022,” sa DGFiP.
Av dessa 10 miljoner euro samlades 5,7 miljoner euro in för att korrigera bristen på beskattning under tidigare år och 4,1 miljoner euro under fastighetsskatten för 2022, som är en “permanent” resurs för kommuner, enligt DGFiP.
Hon uppskattar att “vinsterna från direkta lokala skatter bör nå nästan 40 miljoner euro 2023” efter att systemet implementerats i hela landet.
“Dessa nya resurser, som delvis kommer att återlämnas till de lokala myndigheterna, kommer att säkerställa lönsamheten för projektet från och med det andra året av implementeringen”, tillägger han, medan kostnaden beräknas till 24 miljoner euro mellan 2021 och 2023.
Efter den rikstäckande implementeringen av enheten för simbassänger, föreställer sig DGFiP på lång sikt att “optimera detta nya verktyg” för att identifiera “andra former av odeklarerad konstruktion”, såsom balkonger eller stora trädgårdsskydd, till exempel.