Trädgårdsodlare, amatörer och inomhusträdgårdsmästare letar efter ett unikt övervakningssystem som kan ge insikt i de bästa odlingsförhållandena för dina grödor, oavsett om de är stora eller små. Kanske är intresserad av en ny driven Raspberry Pi sakernas internet Ett passande namn med smart sensor och övervakningssystem FarmBOX.
Systemet tillhandahåller analys av artificiell intelligens, livekamerafeedback, automatisk smart bevattning och mer, och innehåller en egen följeslagande smartphone-app som är tillgänglig nu för Android-enheter och förhoppningsvis kommer att rullas ut till iOS-enheter inom en snar framtid. Systemet byggdes med en Raspberry Pi Zero 2 WH minidator och systemet använder Seeed Studio Wio-terminalen som kan köpas för $36.
Följ de bästa odlingsförhållandena
“FarmBOX är en IoT-enhet designad för att möjliggöra hållbar övervakning och odling av växter som drivs av artificiell intelligens. FarmBOX har hållbara och fördelaktiga applikationer för både dagliga konsumenter och jordbrukare. Huvuddragen hos FarmBOX är möjligheten att automatiskt justera växtvattningen baserat på sensor avläsningar och möjligheten att köra en AI-modell för att skicka varningar om växtmognad och övergripande växthälsa. AI-modellen kan vara en standardmodell som tillhandahålls av FarmBOX eller en egenutbildad modell implementerad av användaren. FarmBOX-enheter har en medföljande Android app som kan användas för att hantera enheten, till exempel att skicka nya eller förinställda inställningar till FarmBOX, se ett liveflöde från kameran, ta emot aviseringar och hantera automatiska firmwareuppdateringar.”
“Till skillnad från de flesta andra IoT-enheter relaterade till gården tar FarmBOX inte bara sensoravläsningar, den har förmågan att tolka sensoravläsningar och bestämma när det är bäst att vattna växten eller när man ska spara vatten när växten inte behöver vattnas. En annan unik egenskap hos FarmBOX är att den också är en öppen plattform, vilket innebär att den enkelt kan utökas av slutanvändare. Ett exempel är relaterat till dess AI-funktionalitet, användare kan använda en av våra förtränade AI-modeller, eller enkelt träna sina egen.”
För mer information om projektet skapat för att ge detaljer och feedback för de bästa tillgängliga odlingsförhållandena, kolla in den officiella projektsidan genom att klicka på länken nedan till den officiella Hackster.io-webbplatsen.
källa: Hackster.io
Sparad i: Gadgetnyheter, ledande nyheter
Full information: Vissa av våra artiklar innehåller affiliate-länkar. Om du köper något via en av dessa länkar kan Geeky Gadgets tjäna en affiliate-kommission. Läs mer.